Специалисты BigData билайна разработали несколько решений в сфере видеоаналитики.

Они направлены на улучшения производственных процессов на предприятии за счет применения нейросети, обученной уникальным навыкам.

Решений в области видеоаналитики сегодня на рынке достаточно много, однако наши модели, помимо классических функций контроля входа/выхода, распознавания цвета или лица, способны, например, определять возгорание или задымление, контролировать ношение средств индивидуальной защиты, а также определять выполнение торцевания бревен. Последний навык является уникальным на рынке.

Точность модели для определения ношения касок, средств индивидуальной защиты и их цвета достигла 98-99% как при естественном, так и при искусственном освещении. Модель подсчета количества задействованных сотрудников оказалась точна на 97%. Также с максимальной точностью в ходе пилотов наша модель определяла длину остатка бревна после операции торцевания.

– директор по продуктам и технологиям больших данных билайна Константин Романов

Применение моделей видеоаналитики позволит контролировать качество продукции, проверять персонал на присутствие на рабочем месте, искать посторонних, узнавать о попытках хищений, узнавать о репутационных рисках и сокращать их, а также повышать производительность сотрудников до 50%.

• До ←

  WhatsApp позволит входить в один аккаунт на нескольких смартфонах или планшетах

• После →

  Российские пользователи потребовали от Apple 90 млн рублей из-за неработающего Apple Pay. Это уже второй коллективный иск