Войди и оставь комментарий

Или войди с помощью

Big Data МТС создала систему для предупреждения банков о попытках мошенничества в реальном времени

Артём Баусов avatar | 4
FavoriteLoading В закладки
Big Data МТС создала систему для предупреждения банков о попытках мошенничества в реальном времени

МТС представила решение для борьбы с телефонным мошенничеством, которое помогает банкам в реальном времени оценивать риски и предотвращать подозрительные действия.

С использованием этой технологии точность выявления мошенников выросла на 45%. Одним из первых ее внедрил крупный банк.

Ранее банки получали данные о мошенничестве только после завершения операций. Новая система от Big Data МТС Скоринг позволяет моментально сообщать о рисках, что помогает предотвращать выдачу кредитов и выполнение подозрительных транзакций без дополнительной проверки клиента.

Нововведение использует машинное обучение для анализа действий мошенников в режиме реального времени и ежедневно обновляет данные. Это помогает банкам быстро реагировать на угрозы и адаптироваться к изменениям.


Мы уверены, что наше решение станет важным шагом в борьбе с мошенничеством. Благодаря внедрению нового антифрод-решения и его работе в реальном времени, мы можем не только повысить безопасность клиентов, но и изменить подход банков к управлению рисками. Планируем, что решение будет работать и с другими банками, чтобы обезопасить максимальное количество граждан от возможных потерь.

— директор центра Big Data МТС Максим Синяков

Во втором квартале 2024 года злоумышленники украли 4,8 млрд рублей. Это на 25% выше среднего показателя за прошлый год. Система от МТС позволяет банкам создавать персонализированные параметры мониторинга, снижая риски потерь, улучшая репутацию и эффективность службы безопасности. Клиенты, подключившиеся к системе, получают защиту от подозрительных операций.

МТС продолжает развивать решения для обеспечения безопасности, создавая экосистему, где частные и корпоративные клиенты чувствуют себя защищенными.

1 Звезд2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (6 голосов, общий рейтинг: 4.67 из 5)
undefined
iPhones.ru
МТС представила решение для борьбы с телефонным мошенничеством, которое помогает банкам в реальном времени оценивать риски и предотвращать подозрительные действия. С использованием этой технологии точность выявления мошенников выросла на 45%. Одним из первых ее внедрил крупный банк. Ранее банки получали данные о мошенничестве только после завершения операций. Новая система от Big Data МТС Скоринг позволяет...

Войди и оставь комментарий

Или войди с помощью

<- Назад Забыли пароль? Войти

4 комментария

Форум →
  1. А
    Александр
    9 декабря 2024
    2

    Переводится: мы не смогли подавить звонки от мошенников (они же не делают много звонков по всем номерам, купив их у МТС-а же), поэтому решили тот же вопрос аналитикой, даже вот бигдату приплели. “Как не делать прямую работу, а продать её как отдельную услугу, и дорого”

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
  2. А
    Александр
    9 декабря 2024
    1

    ну ты ж не подавился от неподавленных звонящих, правда?

    А если серьезно, когда с недавно арендоыванных номеров идут веерные звонки, это, наверное, как-то в статистике видно, нет? если еще сделать приложение, где можно нажать кнопку и выбрать “нежелательный звонок” – а потом сравнить факты “номер много звонил” и “на него прилетело больше трех жалоб” – и после этого заблокировать и подать в суд на арендатора номера – то, возможно, что-то и выгорит вовсе без бигдаты и смузи?

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
  3. MrSqR avatar
    MrSqR 9 декабря 2024
    0

    “оторое помогает банкам в реальном времени оценивать риски” – и автоматически одобрять пенсионерам кредиты на пару лямов.

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
  4. М
    Мишаня
    10 декабря 2024
    0

    Что лишний раз напрямую свидетельствует о том, что абсолютно все разговоры прослушиваются третьими лицами

    Войди на сайт, чтобы ответить
    Ответить
Помни о правилах — если начал оффтопить, то не удивляйся потом.

Нашли орфографическую ошибку в новости?

Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.