Ретушеры рискуют лишиться работы.
Пару дней назад мы рассказывали о принципах работы нейронных сетей, уверяя, что в недалеком будущем они смогут заменить сотни профессий. Для того, чтобы нейронная сеть научилась успешно выполнять ту или иную операцию, ее достаточно хорошо обучить. Конечный результат способен удивить любого, даже скептически настроенного пользователя ПК.
Не так давно в сети появился сервис Algorithmia, который наглядно может показать особенность работы нейронных сетей. С помощью этого американского продукта вы можете превратить потрепанную временем черно-белую фотографию в цветной снимок.
При этом, вам не нужно открывать редактор Photoshop, возиться со слоями и заменой цветов, накладывать маски или фильтры. Достаточно просто указать ссылку на фотографию и через несколько секунд получить готовый результат.
Для наглядности, мы засняли процесс преобразования черно-белого оттиска в цветной:
Полученный результат можно сравнить с оригиналом, перемещая соответствующий ползунок. Эффект впечатляет!
Попробовать возможности сервиса Algorithmia вы можете и самостоятельно, открыв его официальную страницу и указав ссылку на нужную фотографию.
Algoritmia работает абсолютно бесплатно и не требует предварительной установки или настройки. Нейросети уже сегодня способны делать многое за нас. [Algorithmia]
(Проголосуйте первым за статью!)
16 комментариев
Форум →Извиняюсь за оффтрёп, а почему нет новостей про покечмонов?
@James404, немножко подождите:)
@Дмитрий Бардаш, 一网打尽!!
Маленькая фотография на выходе получается… 600x800pix
Из предложенных примеров только коровы более-менее получаются. Остальное – просто подкладывание одного цвета.
лажает сервис…. видимо не все сюжеты может правильно раскрасить. дал ему фотографию крейсера начала века – так только с цветом моря более-менее угадал… сам корабль раскрасил в какого-то покемона
@fedorez, он не лажает, я бы сказал он вообще не работает. ретушеры могут спать спокойно, а лентяям все еще придется отрывать свою 5 точку от стула :D
Он настроен на поиск однотипных вещей небо зелень и т.п. Все остальное раскрашивается наугад.
Начало было дано..
Хорошее начало.
Думаю, со временем, алгоритмы разовьются и результат будет ещё лучше :)
Есть вообще множество вещей о которых не стоит волноваться (или обнадеживать себя). Человечество не будет бороздить просторы вселенной, никто не будет жить вечно (хотя долго – вполне), компьютер никогда не выйдет за пределы мощной аналитической машины. Нейронные сети – очередная игрушка, которая может дать отличный импульс развития вначале, но потом упереться в железобетонный потолок. Экстраполировать тут нечего, и мечтать тоже не о чем.
скорее всего все еще проще, он находит в нете эту же фотку, но в цвете и совмещает цвета…
Все примеры с древними фотками, изначально ЧБ – он лажает
Хрень. Вот как изуродована эта картинка:
http://s019.radikal.ru/i616/1607/09/9984e824cf9c.jpg
http://s019.radikal.ru/i636/1607/2b/0d79c0b45210.jpg
http://s010.radikal.ru/i312/1607/78/d8829c9104bc.png
Заголовок – просто вершина журналистики. Жаль только, что в статье нет никакого объяснения, какое отношение ретушеры имеют к раскрашиванию чб-фотографий.
@aquamila, слово просто красивое – ретушеры. :)
Относительно прилично реализован только алгоритм раскраски зелени.
Нашли орфографическую ошибку в новости?
Выделите ее мышью и нажмите Ctrl+Enter.Почему приложения на iPhone потребляют заряд батареи в фоновом режиме?
Почему на Mac время в ОС Windows отличается от времени macOS
Есть ли история расчетов в калькуляторе на Mac
В Finder пропадает Избранное. Как вернуть?
Как на Mac быстро запускать действия универсального доступа. Например, менять контрастность
Тупит Viber на macOS, как исправить
Параметры iPhone по IMEI не совпадают с фактическими. Что делать?
Как отключить проверку возраста при просмотре видео на YouTube